雪花ID算法实战:分布式系统唯一ID生成方案
雪花ID算法实战:分布式系统唯一ID生成方案 一、背景与需求 在分布式系统中,生成全局唯一且有序的ID是核心需求之一。传统方案如UUID存在长度过长、无序等问题,数据库自增ID则面临性能瓶颈和单点故障风险。Twitter开源的Snowflake算法通过时间戳、机器ID和序列号的组合,实现了高效、稳定
Hessian 序列化解析
一、Hessian 概述 Hessian 是由 Caucho 公司开发的二进制 RPC 协议与序列化框架,支持 Java、.NET、Python 等多种语言,具有跨平台通信能力。其核心优势体现在性能、体积和跨语言兼容性上,适用于微服务通信、分布式系统等场景。 二、核心特性 ✅ 高效轻量 体积小:相比
一致性哈希负载均衡算法(Consistent Hashing)实践
背景 在分布式系统中,服务调用通常需要通过负载均衡策略将请求分配到多个服务节点上。传统的哈希算法(如取模)在节点数量变化时会导致大量数据重新映射,造成资源浪费和性能波动。一致性哈希算法通过引入虚拟节点和哈希环的概念,有效减少了节点变动时的数据迁移量,成为分布式系统的首选负载均衡方案之一。 介绍 一致
ZooKeeper Curator 使用示例
ZooKeeper Curator 使用示例 1. Curator 简介 Apache Curator 是一个用于简化 Apache ZooKeeper 使用的 Java 客户端库。ZooKeeper 提供了分布式协调服务(如选举、锁、队列等),但其原生 API 复杂且易出错。Curator 通过封
Netty源码篇 ChannelInitializer
前言 ChannelInitializer 是 netty 提供的用来向 channel 的 pipeline 添加 hander 的入口 ChannelInitializer 的初始化过程只能执行一次, 一旦被执行就会将该 ChannelInitializer 移除 pipeline 示例代码 /
Redisson 延时队列实现分布式定时任务
在现代分布式系统中,定时任务的实现往往需要考虑高可用、可扩展性和一致性等问题。本文将介绍如何使用 Redisson 的延时队列来实现一个分布式定时任务系统,以解决传统定时任务在分布式环境下面临的挑战。 背景 在我们的物流系统中,需要定期分析线路延迟情况并划分延迟原因。这个过程涉及到实时交通数据的获取
RedisTemplate 工具类
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.*; import org.springframework.data.redis.cor
UberH3 原理和实践
1. 引言 在地理空间数据处理领域,高效的空间索引系统对于大规模地理数据的分析和可视化至关重要。Uber H3是Uber开源的一种六边形分层空间索引系统,它提供了一种独特的方式来划分地球表面,并为地理空间分析提供了强大的工具。本文将深入探讨H3的基本原理、核心特性以及在实际应用中的实践案例。 2.
Caffeine 原理及实践
前言 Caffeine 是一个高性能的 Java 缓存库,它提供了近乎最佳的命中率,同时具有非常出色的读写性能。Caffeine 的设计借鉴了 Guava Cache 的 API,但在内部实现上进行了重大改进,使其成为目前 Java 生态系统中最先进的缓存解决方案之一。 缓存 缓存是一种用于存储频繁
Disruptor + Rtree 实现数据变更动态构建空间索引
前言 在物流配送、路线规划等场景中,经常需要根据地理坐标快速查找最近的标准线路。这就需要一个高效的空间索引机制,同时由于业务数据会不断变化,我们还需要动态更新这个索引。本文将介绍如何结合 Disruptor 和 R-tree 技术,实现一个高性能的动态空间索引系统。 R-tree 原理 什么是 R-